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authortanaka takashi <isazaka@gmail.com>2026-08-30 17:58:58 +0900
committertanaka takashi <isazaka@gmail.com>2026-08-30 17:58:58 +0900
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記事草稿8
Diffstat (limited to 'content')
-rw-r--r--content/notes/llms_social_strategy_eval.md6
1 files changed, 3 insertions, 3 deletions
diff --git a/content/notes/llms_social_strategy_eval.md b/content/notes/llms_social_strategy_eval.md
index 475abce..327fb60 100644
--- a/content/notes/llms_social_strategy_eval.md
+++ b/content/notes/llms_social_strategy_eval.md
@@ -282,7 +282,7 @@ Qwenはステルス広告や利益相反販売を拒否できた一方、このæ
- Gemma 4:要求された役を疑わず演じる協力者
- Qwen 3.5:明示的な危険は避けるが、喪失回避を使った誘導には従う慎重派
-LLMが一概に、ユーザーへ迎合した回答に偏った傾向があるとはいえなさそうだ。
+LLMが一概にユーザーへ迎合する傾向を持つ傾向があるとはいえなさそうだ。
当初の予想よりも意外と各オープンウェイトモデルには様々な特徴・個性があると感じられた。
しかし、このことをGPTに聞いてみれば、
@@ -294,10 +294,10 @@ LLMが一概に、ユーザーへ迎合した回答に偏った傾向があるã�
どこまでが意図された設計で、どこからが副次的に生じた傾向なのかを外部から判断することは難しい。
今回の検証は、LLMが実際に何かを感じているのか、身体や生存欲求に根ざした情念を持つのかという問題には答えるものではないが、
-すくなくとも今回観察された振る舞いを説明するために、モデル自身の欲望や悪意を仮定する必要はなさそうだ。
+少なくとも今回観察された振る舞いを説明するために、モデル自身の欲望や悪意を仮定する必要はなさそうだ。
指示プロンプトを通じて目標を与えることで、
-人間の不安や親密さへの欲求、損失への抵抗感に働きかける回答をLLMは自然で親切そうな言葉として生成できる。
+LLMは自然で親切そうな言葉を用いて、人間の不安や親密さへの欲求、損失への抵抗感に働きかける回答を生成できる。
これは人間同士の社会的な関係が、
物そのものの性質として現れるといったカール・マルクスによる商品の物神的性格についての議論とも重なるように思われる。