feat: Stable Diffusion 1.x MCPサーバを実装

仕様書・設計書に基づき、ローカルCUDA GPU上のStable Diffusion 1.x互換モデルをMCP経由で利用するサーバを新規実装。

実装内容:
- generate_image、generate_guided_image、inpaint_imageの3ツールをMCP SDK v2で公開
- TOMLからcheckpoint、VAE、複数LoRAと重み、ControlNet、生成設定を読み込み
- モデル種別ごとの固定ディレクトリ解決と起動時の設定・ファイル存在検証を追加
- Depth/MiDaS、OpenPose body/full、ControlNet Inpaintの前処理とパイプライン切替を実装
- FP16/CUDA、1枚固定生成、ControlNetオンデマンドロード、単一GPU直列実行を実装
- Base64 PNG/JPEG入力の形式・サイズ検証と任意のdata URI入力に対応
- seed、サイズ、モード、時刻、処理時間をPNG metadataへ記録
- 任意のローカルPNG保存、生成エラー分類、CUDA OOM後のキャッシュ回復を追加
- --configと--versionを備えたstdio CLIエントリポイントを追加

開発・運用:
- Python 3.11およびuvによる依存・lock管理を構成
- config.example.tomlとセットアップ・運用手順をREADMEへ追加
- Ruff、Pyright、pytestの設定を追加
- 設定、パス解決、schema、画像検証、サービスルーティング、排他制御、MCP画像返却をテスト

検証結果:
- pytest: 30 passed
- Ruff lint/format: passed
- Pyright: 0 errors, 0 warnings
- CLI versionおよびMCPクライアント経由のPNG返却を確認
- 実GPU smoke testはCUDA GPUとモデルファイルがないため対象外

1 files changed, 34 insertions, 0 deletions

diff --git a/tests/test_images.py b/tests/test_images.py
new file mode 100644
index 0000000..f2ac44e
--- /dev/null
+++ b/tests/test_images.py
@@ -0,0 +1,34 @@
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import io
+
+import pytest
+from PIL import Image
+
+from mcp_sd15.errors import InvalidImageError
+from mcp_sd15.images import decode_image, encode_png
+
+
+def test_decodes_raw_base64_and_data_uri(image_base64: str) -> None:
+    assert decode_image(image_base64).mode == "RGB"
+    assert decode_image(f"data:image/png;base64,{image_base64}", mask=True).mode == "L"
+
+
+@pytest.mark.parametrize("value", ["not base64!", "data:text/plain;base64,YQ==", ""])
+def test_rejects_invalid_image_input(value: str) -> None:
+    with pytest.raises(InvalidImageError):
+        decode_image(value)
+
+
+def test_rejects_non_image_base64() -> None:
+    value = base64.b64encode(b"plain text").decode()
+    with pytest.raises(InvalidImageError):
+        decode_image(value)
+
+
+def test_png_output_contains_metadata() -> None:
+    data = encode_png(Image.new("RGB", (2, 2)), {"seed": 42, "mode": "test"})
+    with Image.open(io.BytesIO(data)) as result:
+        assert result.format == "PNG"
+        assert result.info["seed"] == "42"