feat: SD 1.x向けScheduler対応を5種類に整理

generation.schedulerの正式対応値をdpmpp_2m_karras、dpmpp_2m_sde_karras、euler_a、ddim、lcmに限定し、既定値をdpmpp_2m_karrasへ変更する。旧dpmpp_2m、eulerおよび未知値は起動時の設定validationで拒否する。

Scheduler生成処理をPipelineFactoryへ集約する。DPM++ 2M系はDPMSolverMultistepSchedulerを共用し、algorithm_type、solver_order=2、use_karras_sigmas=Trueで通常版とSDE版を切り替える。Euler Ancestral、DDIM、LCMは現在のpipeline scheduler configを引き継いで構築する。

LCM-LoRAは既存のmodel.lora設定から通常のLoRAとして読み込み、LCM選択時にもstepsとcfg_scaleを自動調整せずTOML値をそのまま使用する。MCP Tool schemaにはscheduler入力を追加しない。

Specifications.md、Design.md、config.mdおよびconfig.example.tomlのenum、既定値、対応表、設定例を新仕様へ統一する。5 schedulerの変換、DPM++ constructor option、旧値と未知値の拒否、省略時の既定値、MCP schema非公開をテストで検証する。

検証: ruff check、ruff format --check、pyright、pytest（39 passed）、インストール済みDiffusersで5 schedulerの実インスタンス構築を確認。

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diff --git a/tests/test_config.py b/tests/test_config.py
index 5e4341a..c24064b 100644
--- a/tests/test_config.py
+++ b/tests/test_config.py
@@ -76,6 +76,8 @@ def test_loads_and_resolves_all_model_paths(tmp_path: Path) -> None:
     [
         ('checkpoint = "../base.safetensors"', "file name"),
         ("steps = 0", "steps"),
+        ('scheduler = "dpmpp_2m"', "scheduler"),
+        ('scheduler = "euler"', "scheduler"),
         ('scheduler = "unknown"', "scheduler"),
         ('default_size = "1024"', "default_size"),
         ('preprocessor = "zoe"', "preprocessor"),
@@ -120,3 +122,4 @@ def test_can_skip_path_checks_for_schema_only_use(tmp_path: Path) -> None:
     )
     config = load_config(path, validate_paths=False)
     assert config.model.root == (tmp_path / "missing").resolve()
+    assert config.generation.scheduler == "dpmpp_2m_karras"