base prompt結合機能を追加

config.tomlの[prompt]でpositive/negativeのbase promptファイルを指定し、
MCP経由でLLMから渡されたプロンプトと結合してpipelineへ渡す機能を追加する。
プロンプトファイルは<root>/prompts/<file>に固定し、TOMLにはファイル名のみ
指定する。モデルパスと同じ方針でパストラバーサルを拒否する。

結合方式:
- positive: base_positive, user_positive の順でカンマ区切り
- negative: base_negative\nuser_negative の順で改行区切り
- baseが空の場合はuserプロンプトのみ（後方互換）
- [prompt]省略時はbase promptなし（後方互換）

結合場所はschema.pyのTextToImageRequest.create()に集約し、GuidedImageRequest
とInpaintImageRequestは内部でTextToImageRequest.create()を呼ぶため1箇所の
変更で3ツールすべてに適用される。MCP Tool入力にはbase promptを公開しない。

変更内容:
- config.py: PromptConfig dataclass、AppConfig.promptフィールド、
  _read_promptヘルパー、load_configの[prompt]読込・validation追加。
  positive_file/negative_fileはファイル名のみ受け付け、<root>/prompts/へ解決
- schema.py: _combineヘルパー、TextToImageRequest.create()に
  base_positive/base_negative引数追加、GuidedImageRequest.create()と
  InpaintImageRequest.create()から転送
- tools/generate_image.py: service.config.promptからbaseを取りcreate()へ渡す
- tools/generate_guided_image.py: 同上
- tools/inpaint_image.py: 同上
- tests/conftest.py: app_config fixtureにprompt=PromptConfig()追加
- tests/test_config.py: [prompt]の正常系・異常系テスト追加
  (省略時空、ファイル読込、パストラバーサル拒否、ファイル不存在、positiveのみ)
- tests/test_schema.py: 結合ロジックのテスト追加
  (base両方、positiveのみ、negativeのみ、base空、guided/inpaint転送)
- doc/config.md: §10 [prompt]セクション追記、設定項目一覧表・ディレクトリ構成・
  全設定例更新、既存セクション番号を§11〜§13へ繰り下げ
- config.example.toml: [prompt]コメント例追記
- doc/Specifications.md: モデル構成表にBase prompt行追加、推奨ディレクトリに
  prompts/追記、設定例更新
- doc/Design.md: 設定オブジェクトにPromptConfig追記、モデルパス解決表に
  prompts/追加
- doc/mcp.md: §2.1にbase prompt結合の記載追記
- README.md: [prompt]設定例と結合規則の説明追記

検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 61 passed
- 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageでbase prompt結合を確認
  positive='masterpiece, best quality, ..., sharp focus, a small red cube on a white table'
  negative='low quality, ..., jpeg artifacts\nnoise'
  base前置・user後置の結合順序が仕様通り機能することをサーバログで検証済み

4 files changed, 69 insertions, 8 deletions

diff --git a/doc/Design.md b/doc/Design.md
index ede063c..a603406 100644
--- a/doc/Design.md
+++ b/doc/Design.md
@@ -146,6 +146,11 @@ class GenerationConfig:
     cfg_scale: float
     scheduler: str
     default_size: str
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PromptConfig:
+    positive: str = ""
+    negative: str = ""
 ```
 
 Pydanticは必須とせず、`tomllib + dataclass + 明示的validation`を基本とする。
@@ -160,6 +165,7 @@ Pydanticは必須とせず、`tomllib + dataclass + 明示的validation`を基�
 | VAE | `<root>/vae/<file>` |
 | LoRA | `<root>/lora/<file>` |
 | ControlNet | `<root>/controlnet/<file>` |
+| prompt | `<root>/prompts/<file>` |
 
 設計上、MCP入力から任意モデルパスを指定することは禁止する。
 
diff --git a/doc/Specifications.md b/doc/Specifications.md
index db59c28..cc178bb 100644
--- a/doc/Specifications.md
+++ b/doc/Specifications.md
@@ -133,6 +133,7 @@ LLM側には生成意図に必要な最小限の入力のみを公開し、モ�
 | LoRA | 0個以上 |
 | LoRA weight | LoRAごとに指定 |
 | ControlNet | Depth / Openpose / Inpaintを個別設定 |
+| Base prompt | positive / negative 各0または1ファイル |
 | モデルルート | TOMLで1つのルートディレクトリを指定 |
 
 ### 6.3 推奨ディレクトリ
@@ -142,7 +143,8 @@ models/
 ├─ checkpoints/
 ├─ vae/
 ├─ lora/
-└─ controlnet/
+├─ controlnet/
+└─ prompts/
 ```
 
 設定値には原則としてファイル名を記述し、内部で用途別ディレクトリへ解決する。
@@ -188,6 +190,10 @@ model = "control_v11p_sd15_inpaint.safetensors"
 
 [output]
 directory = "./outputs"
+
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
 ```
 
 ### 7.1 Scheduler
diff --git a/doc/config.md b/doc/config.md
index 48142dc..9fcdd55 100644
--- a/doc/config.md
+++ b/doc/config.md
@@ -25,10 +25,13 @@ uv run mcp-sd15 --config C:\path\to\config.toml
 │  └─ <model.vae>
 ├─ lora/
 │  └─ <model.lora.file>
-└─ controlnet/
-   ├─ <controlnet.depth.model>
-   ├─ <controlnet.openpose.model>
-   └─ <controlnet.inpaint.model>
+├─ controlnet/
+│  ├─ <controlnet.depth.model>
+│  ├─ <controlnet.openpose.model>
+│  └─ <controlnet.inpaint.model>
+└─ prompts/
+   ├─ <prompt.positive_file>
+   └─ <prompt.negative_file>
 ```
 
 各モデル項目にはパスではなくファイル名だけを記述する。絶対パス、ディレクトリ名を含む
@@ -59,6 +62,8 @@ uv run mcp-sd15 --config C:\path\to\config.toml
 | `server.transport` | string enum | No | `stdio` |
 | `server.host` | string | No | `127.0.0.1` |
 | `server.port` | integer | No | `8000` |
+| `prompt.positive_file` | string | No | なし |
+| `prompt.negative_file` | string | No | なし |
 
 ## 4. `[model]`
 
@@ -295,10 +300,46 @@ port = 8000
 - 既定値は`8000`
 - `transport`が`stdio`のときは使用されない
 
+## 10. `[prompt]`
+
+全ツールで共通するbase promptを指定する。プロンプトファイルは`<root>/prompts/`に
+配置し、TOMLにはファイル名だけを記述する。table自体を省略した場合はbase promptなし
+（後方互換）となる。
+
+```toml
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
+```
+
+起動時にファイルを読み込み、LLMからのプロンプトと結合してpipelineへ渡す。
+
+### 結合規則
+
+| 項目 | 結合方式 |
+|---|---|
+| positive | `base_positive, user_positive` の順でカンマ区切り |
+| negative | `base_negative\nuser_negative` の順で改行区切り |
+
+baseが空の場合はuserプロンプトのみになる。userの`positive_prompt`が空の場合は
+従来通りエラーになる。
+
+### `positive_file`
+
+- `<root>/prompts/<positive_file>`として解決
+- ファイル名のみ指定可能。パスは拒否される
+- 省略時はbase positiveなし
+
+### `negative_file`
+
+- `<root>/prompts/<negative_file>`として解決
+- ファイル名のみ指定可能。パスは拒否される
+- 省略時はbase negativeなし
+
 相対`directory`はconfigファイルのディレクトリを基準に解決する。保存が有効な場合、
 ディレクトリは最初の保存時に作成され、ファイル名はランダムUUIDの`<uuid>.png`となる。
 
-## 9. 最小設定例
+## 11. 最小設定例
 
 Text-to-Imageだけを使用する最小構成は次のとおり。
 
@@ -311,7 +352,7 @@ checkpoint = "model.safetensors"
 この場合、VAEとLoRAは使用せず、全ControlNetとローカル保存は無効になる。生成設定には
 既定値が使用される。
 
-## 10. 全設定例
+## 12. 全設定例
 
 ```toml
 [model]
@@ -349,9 +390,13 @@ model = "control_v11p_sd15_inpaint.safetensors"
 [output]
 enabled = false
 directory = "./outputs"
+
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
 ```
 
-## 11. 起動時validation
+## 13. 起動時validation
 
 次のいずれかに該当するとMCPサーバは起動しない。
 
diff --git a/doc/mcp.md b/doc/mcp.md
index 32c644d..9edb3ca 100644
--- a/doc/mcp.md
+++ b/doc/mcp.md
@@ -24,6 +24,10 @@ Stable Diffusion 1.xによる画像生成を行う次の3ツールを公開す�
 | `negative_prompt` | 任意の文字列。省略または`null`の場合は空文字列 |
 | 最大長 | それぞれ10,000文字 |
 
+`[prompt]`設定でbase promptを指定している場合、LLMからのプロンプトと結合してから
+pipelineへ渡す。positiveは`base, user`の順でカンマ区切り、negativeは`base\nuser`の順で
+改行区切りとなる。base promptはMCPツール入力には公開しない。
+
 ### 2.2 Image size
 
 `size`には次の列挙値だけを指定できる。省略または`null`の場合は