fix(llm): 上限到達後のツール呼び出しを無効化

ツールラウンド上限到達後の最終回答生成でも effective_tools を渡していたため、コメント上の「ツールなしで最終回答」と実際のリクエストが一致していなかった。モデルが最終段階で再び tool_calls を生成できる状態も残っていた。

非ストリーミング版とストリーミング版の最終Ollama呼び出しを tools=[] に変更する。通常ラウンドでは従来どおり標準ツールとMCPツールを公開し、上限到達後だけ既存のツール結果から回答をまとめるようにする。

標準ツールとMCPツールの回帰テストを追加し、通常ラウンドにはツール定義が渡ること、最終呼び出しでは空になること、ツール実行・上限通知・最終delta・doneイベントが維持されることを検証した。全115テスト、Ruff、mypy、および実モデルによるWeb検索と複数回スクレイピングの確認を完了している。

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diff --git a/src/ollama_web/llm.py b/src/ollama_web/llm.py
index 2839051..4951b36 100644
--- a/src/ollama_web/llm.py
+++ b/src/ollama_web/llm.py
@@ -326,7 +326,7 @@ def chat_with_tools(
         resp = cast(Any, raw_client).chat(
             model=model,
             messages=messages,
-            tools=effective_tools,
+            tools=[],
             think=effective_think,
             options=options or None,
             stream=False,
@@ -596,7 +596,7 @@ def stream_chat_with_tools(
         stream = cast(Any, raw_client).chat(
             model=model,
             messages=messages,
-            tools=effective_tools,
+            tools=[],
             think=effective_think,
             options=options or None,
             stream=True,
@@ -716,4 +716,4 @@ def _assistant_message_chunk(full_message: dict[str, Any]) -> Message | None:
                 Message.ToolCall(function=Message.ToolCall.Function(name=name, arguments=args))
             )
         kwargs["tool_calls"] = tc_list
-    return Message(**kwargs)
\ No newline at end of file
+    return Message(**kwargs)