From fd987cb31fd20483080f8d80ce35b53f101f243f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tanaka takashi Date: Sat, 12 Sep 2026 20:12:17 +0900 Subject: feat: SD 1.x向けScheduler対応を5種類に整理 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit generation.schedulerの正式対応値をdpmpp_2m_karras、dpmpp_2m_sde_karras、euler_a、ddim、lcmに限定し、既定値をdpmpp_2m_karrasへ変更する。旧dpmpp_2m、eulerおよび未知値は起動時の設定validationで拒否する。 Scheduler生成処理をPipelineFactoryへ集約する。DPM++ 2M系はDPMSolverMultistepSchedulerを共用し、algorithm_type、solver_order=2、use_karras_sigmas=Trueで通常版とSDE版を切り替える。Euler Ancestral、DDIM、LCMは現在のpipeline scheduler configを引き継いで構築する。 LCM-LoRAは既存のmodel.lora設定から通常のLoRAとして読み込み、LCM選択時にもstepsとcfg_scaleを自動調整せずTOML値をそのまま使用する。MCP Tool schemaにはscheduler入力を追加しない。 Specifications.md、Design.md、config.mdおよびconfig.example.tomlのenum、既定値、対応表、設定例を新仕様へ統一する。5 schedulerの変換、DPM++ constructor option、旧値と未知値の拒否、省略時の既定値、MCP schema非公開をテストで検証する。 検証: ruff check、ruff format --check、pyright、pytest（39 passed）、インストール済みDiffusersで5 schedulerの実インスタンス構築を確認。 --- src/mcp_sd15/pipeline_factory.py | 33 ++++++++++++++++++++++++--------- 1 file changed, 24 insertions(+), 9 deletions(-) (limited to 'src/mcp_sd15/pipeline_factory.py') diff --git a/src/mcp_sd15/pipeline_factory.py b/src/mcp_sd15/pipeline_factory.py index 12d95ba..b0525ea 100644 --- a/src/mcp_sd15/pipeline_factory.py +++ b/src/mcp_sd15/pipeline_factory.py @@ -64,7 +64,7 @@ class PipelineFactory: adapter_weights.append(item.weight) if adapter_names: pipeline.set_adapters(adapter_names, adapter_weights=adapter_weights) - pipeline.scheduler = self._scheduler(pipeline.scheduler, diffusers) + pipeline.scheduler = self._create_scheduler(pipeline.scheduler, diffusers) pipeline.set_progress_bar_config(disable=True) return pipeline.to("cuda") except ConfigError: @@ -130,14 +130,29 @@ class PipelineFactory: pipeline.set_progress_bar_config(disable=True) return pipeline.to("cuda") - def _scheduler(self, scheduler: Any, diffusers: Any) -> Any: + def _create_scheduler(self, current: Any, diffusers: Any) -> Any: + name = self.config.generation.scheduler + if name == "dpmpp_2m_karras": + return diffusers.DPMSolverMultistepScheduler.from_config( + current.config, + algorithm_type="dpmsolver++", + solver_order=2, + use_karras_sigmas=True, + ) + if name == "dpmpp_2m_sde_karras": + return diffusers.DPMSolverMultistepScheduler.from_config( + current.config, + algorithm_type="sde-dpmsolver++", + solver_order=2, + use_karras_sigmas=True, + ) classes = { - "dpmpp_2m": diffusers.DPMSolverMultistepScheduler, - "ddim": diffusers.DDIMScheduler, - "euler": diffusers.EulerDiscreteScheduler, "euler_a": diffusers.EulerAncestralDiscreteScheduler, + "ddim": diffusers.DDIMScheduler, + "lcm": diffusers.LCMScheduler, } - options = dict(scheduler.config) - if self.config.generation.scheduler == "dpmpp_2m": - options.update(algorithm_type="dpmsolver++", solver_order=2) - return classes[self.config.generation.scheduler].from_config(options) + try: + scheduler_class = classes[name] + except KeyError as exc: + raise ConfigError(f"unsupported scheduler: {name}") from exc + return scheduler_class.from_config(current.config) -- cgit v1.2.3