From cba15a62829a0fe57a03c8031f981e8f790e2efc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tanaka takashi <isazaka@gmail.com>
Date: Sat, 12 Sep 2026 18:04:56 +0900
Subject: feat: Stable Diffusion 1.x MCPサーバを実装
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

仕様書・設計書に基づき、ローカルCUDA GPU上のStable Diffusion 1.x互換モデルをMCP経由で利用するサーバを新規実装。

実装内容:
- generate_image、generate_guided_image、inpaint_imageの3ツールをMCP SDK v2で公開
- TOMLからcheckpoint、VAE、複数LoRAと重み、ControlNet、生成設定を読み込み
- モデル種別ごとの固定ディレクトリ解決と起動時の設定・ファイル存在検証を追加
- Depth/MiDaS、OpenPose body/full、ControlNet Inpaintの前処理とパイプライン切替を実装
- FP16/CUDA、1枚固定生成、ControlNetオンデマンドロード、単一GPU直列実行を実装
- Base64 PNG/JPEG入力の形式・サイズ検証と任意のdata URI入力に対応
- seed、サイズ、モード、時刻、処理時間をPNG metadataへ記録
- 任意のローカルPNG保存、生成エラー分類、CUDA OOM後のキャッシュ回復を追加
- --configと--versionを備えたstdio CLIエントリポイントを追加

開発・運用:
- Python 3.11およびuvによる依存・lock管理を構成
- config.example.tomlとセットアップ・運用手順をREADMEへ追加
- Ruff、Pyright、pytestの設定を追加
- 設定、パス解決、schema、画像検証、サービスルーティング、排他制御、MCP画像返却をテスト

検証結果:
- pytest: 30 passed
- Ruff lint/format: passed
- Pyright: 0 errors, 0 warnings
- CLI versionおよびMCPクライアント経由のPNG返却を確認
- 実GPU smoke testはCUDA GPUとモデルファイルがないため対象外
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 pyproject.toml | 56 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 56 insertions(+)
 create mode 100644 pyproject.toml

(limited to 'pyproject.toml')

diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
new file mode 100644
index 0000000..5b9cd71
--- /dev/null
+++ b/pyproject.toml
@@ -0,0 +1,56 @@
+[build-system]
+requires = ["hatchling"]
+build-backend = "hatchling.build"
+
+[project]
+name = "mcp-sd15"
+version = "0.1.0"
+description = "MCP server for local Stable Diffusion 1.x image generation"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.11,<3.12"
+dependencies = [
+    "accelerate>=1.1",
+    "controlnet-aux>=0.0.10",
+    "diffusers>=0.35",
+    "mcp>=2,<3",
+    "numpy>=1.26,<3",
+    "opencv-python-headless>=4.10",
+    "peft>=0.13",
+    "pillow>=10.4",
+    "safetensors>=0.4",
+    "torch>=2.4",
+    "transformers>=4.45",
+]
+
+[project.scripts]
+mcp-sd15 = "mcp_sd15.cli:main"
+
+[dependency-groups]
+dev = [
+    "pyright>=1.1.390",
+    "pytest>=8.3",
+    "pytest-asyncio>=0.24",
+    "ruff>=0.8",
+]
+
+[tool.hatch.build.targets.wheel]
+packages = ["src/mcp_sd15"]
+
+[tool.pytest.ini_options]
+addopts = "-ra"
+testpaths = ["tests"]
+asyncio_mode = "auto"
+
+[tool.ruff]
+line-length = 100
+target-version = "py311"
+
+[tool.ruff.lint]
+select = ["E", "F", "I", "UP", "B", "SIM", "RUF"]
+
+[tool.pyright]
+pythonVersion = "3.11"
+typeCheckingMode = "standard"
+include = ["src", "tests"]
+venvPath = "."
+venv = ".venv"
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