From 4f3f548b1b55d4c7477250fc3373b3bd6d0d397f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tanaka takashi Date: Sat, 12 Sep 2026 20:40:07 +0900 Subject: streamable-httpトランスポート対応を追加 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit MCP SDK 2.xのMCPServer.run(transport="streamable-http")を使い、stdioに 加えてStreamable HTTPトランスポートで起動できるようにする。SSEはMCP仕様で 非推奨のため選択肢から除外し、transport enumはstdioとstreamable-httpの 2種類のみとした。 transportの選択はTOML [server] tableで指定し、CLI引数は追加しない。 仕様の「CLI上書きを行わない」「TOML集約」原則に準拠する。[server]省略時は stdio（後方互換）、streamable-http時はhost=127.0.0.1 port=8000を既定値とする。 変更内容: - config.py: ServerConfig dataclass、VALID_TRANSPORTS定数、AppConfig.server フィールド、load_configの[server]読込・validation追加 - cli.py: main()でconfig.server.transportに応じたrun()引数分岐 - tests/conftest.py: app_config fixtureにserver=ServerConfig()追加 - tests/test_config.py: [server]の正常系・異常系・境界値テスト追加 (省略時stdio既定値、streamable-http読込、sse/http/ws/unknown拒否、 port境界値0/65536/-1/文字列、host空文字拒否) - doc/config.md: [server]セクション追記、設定項目一覧表更新 - config.example.toml: [server]コメント例追記 - doc/Specifications.md: スコープ表にMCPトランスポート行追加 - doc/Design.md: 責務表と起動フロー更新 - doc/mcp.md: 概要のtransport記載更新 - README.md: streamable-http起動例追記 - script/smoke_streamable_http.py: streamable-http経由の検証スクリプト追加 検証: - ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 50 passed - 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageの全ルート確認 (HTTP接続→MCP initialize→tools/list→tools/call→PNG生成・返却) - 生成結果: 335KB PNG、512x512、20 steps、CFG 7.0 --- README.md | 12 ++++++++++++ 1 file changed, 12 insertions(+) (limited to 'README.md') diff --git a/README.md b/README.md index 1eab39c..46c3b0c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,6 +10,18 @@ 3. `uv sync` を実行します。PyTorchは専用indexからCUDA 13.2版が導入されます。 4. `uv run mcp-sd15 --config path/to/config.toml` で起動します。 +トランスポートはTOMLの`[server]`で切り替えます。省略時は`stdio`です。 +`streamable-http`を使う場合は次のように設定します。 + +```toml +[server] +transport = "streamable-http" +host = "127.0.0.1" +port = 8000 +``` + +この場合、MCPクライアントは`http://127.0.0.1:8000/mcp`へ接続します。 + モデルは `/checkpoints`、`vae`、`lora`、`controlnet` からだけ読み込みます。 VAE componentは生成に常に必要です。`model.vae`を省略した場合はcheckpoint内蔵VAEを使い、 指定した場合だけ外部VAEへ置き換えます。設定されたLoRAは起動時にすべてロードされ、3つの -- cgit v1.2.3