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配布パッケージ名、CLIコマンド名、MCPサーバ名、文書中のアプリ名を
全て generate-image-sd15-mcp に統一した。Pythonパッケージ名
(mcp_sd15)とディレクトリ構造は変更せず、import文への影響なし。
変更内容:
- pyproject.toml: name="mcp-sd15" → "generate-image-sd15-mcp"
project.scripts: mcp-sd15 → generate-image-sd15-mcp
- cli.py: argparse prog="mcp-sd15" → "generate-image-sd15-mcp"
- server.py: MCPServer("mcp-sd15") → "generate-image-sd15-mcp"
- README.md: 見出しと起動コマンドを更新
- doc/config.md: アプリ名と起動コマンド例を更新
- doc/mcp.md: 概要のアプリ名を更新
- doc/Design.md: モジュール構成、設定オブジェクト、スクリプト名を更新
- .github/copilot-instructions.md: リポジトリ指示のアプリ名を更新
- script/smoke_streamable_http.py: docstringのアプリ名を更新
- script/smoke_matrix.py: docstringのアプリ名を更新
- uv.lock: パッケージ名を更新
検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 61 passed
- uv run generate-image-sd15-mcp --version でコマンド名を確認
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config.tomlの[prompt]でpositive/negativeのbase promptファイルを指定し、
MCP経由でLLMから渡されたプロンプトと結合してpipelineへ渡す機能を追加する。
プロンプトファイルは<root>/prompts/<file>に固定し、TOMLにはファイル名のみ
指定する。モデルパスと同じ方針でパストラバーサルを拒否する。
結合方式:
- positive: base_positive, user_positive の順でカンマ区切り
- negative: base_negative\nuser_negative の順で改行区切り
- baseが空の場合はuserプロンプトのみ（後方互換）
- [prompt]省略時はbase promptなし（後方互換）
結合場所はschema.pyのTextToImageRequest.create()に集約し、GuidedImageRequest
とInpaintImageRequestは内部でTextToImageRequest.create()を呼ぶため1箇所の
変更で3ツールすべてに適用される。MCP Tool入力にはbase promptを公開しない。
変更内容:
- config.py: PromptConfig dataclass、AppConfig.promptフィールド、
_read_promptヘルパー、load_configの[prompt]読込・validation追加。
positive_file/negative_fileはファイル名のみ受け付け、<root>/prompts/へ解決
- schema.py: _combineヘルパー、TextToImageRequest.create()に
base_positive/base_negative引数追加、GuidedImageRequest.create()と
InpaintImageRequest.create()から転送
- tools/generate_image.py: service.config.promptからbaseを取りcreate()へ渡す
- tools/generate_guided_image.py: 同上
- tools/inpaint_image.py: 同上
- tests/conftest.py: app_config fixtureにprompt=PromptConfig()追加
- tests/test_config.py: [prompt]の正常系・異常系テスト追加
(省略時空、ファイル読込、パストラバーサル拒否、ファイル不存在、positiveのみ)
- tests/test_schema.py: 結合ロジックのテスト追加
(base両方、positiveのみ、negativeのみ、base空、guided/inpaint転送)
- doc/config.md: §10 [prompt]セクション追記、設定項目一覧表・ディレクトリ構成・
全設定例更新、既存セクション番号を§11〜§13へ繰り下げ
- config.example.toml: [prompt]コメント例追記
- doc/Specifications.md: モデル構成表にBase prompt行追加、推奨ディレクトリに
prompts/追記、設定例更新
- doc/Design.md: 設定オブジェクトにPromptConfig追記、モデルパス解決表に
prompts/追加
- doc/mcp.md: §2.1にbase prompt結合の記載追記
- README.md: [prompt]設定例と結合規則の説明追記
検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 61 passed
- 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageでbase prompt結合を確認
positive='masterpiece, best quality, ..., sharp focus, a small red cube on a white table'
negative='low quality, ..., jpeg artifacts\nnoise'
base前置・user後置の結合順序が仕様通り機能することをサーバログで検証済み
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MCP SDK 2.xのMCPServer.run(transport="streamable-http")を使い、stdioに
加えてStreamable HTTPトランスポートで起動できるようにする。SSEはMCP仕様で
非推奨のため選択肢から除外し、transport enumはstdioとstreamable-httpの
2種類のみとした。
transportの選択はTOML [server] tableで指定し、CLI引数は追加しない。
仕様の「CLI上書きを行わない」「TOML集約」原則に準拠する。[server]省略時は
stdio（後方互換）、streamable-http時はhost=127.0.0.1 port=8000を既定値とする。
変更内容:
- config.py: ServerConfig dataclass、VALID_TRANSPORTS定数、AppConfig.server
フィールド、load_configの[server]読込・validation追加
- cli.py: main()でconfig.server.transportに応じたrun()引数分岐
- tests/conftest.py: app_config fixtureにserver=ServerConfig()追加
- tests/test_config.py: [server]の正常系・異常系・境界値テスト追加
(省略時stdio既定値、streamable-http読込、sse/http/ws/unknown拒否、
port境界値0/65536/-1/文字列、host空文字拒否)
- doc/config.md: [server]セクション追記、設定項目一覧表更新
- config.example.toml: [server]コメント例追記
- doc/Specifications.md: スコープ表にMCPトランスポート行追加
- doc/Design.md: 責務表と起動フロー更新
- doc/mcp.md: 概要のtransport記載更新
- README.md: streamable-http起動例追記
- script/smoke_streamable_http.py: streamable-http経由の検証スクリプト追加
検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 50 passed
- 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageの全ルート確認
(HTTP接続→MCP initialize→tools/list→tools/call→PNG生成・返却)
- 生成結果: 335KB PNG、512x512、20 steps、CFG 7.0
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現行実装を利用者が正確に設定・呼び出せるよう、MCP公開スキーマとconfigファイルの詳細リファレンスを追加。
MCPツール仕様:
- generate_image、generate_guided_image、inpaint_imageの用途と入力項目を整理
- MCP SDKが生成する3ツールのJSON Schemaを掲載
- positive/negative promptのvalidationとsize列挙値・解像度を明記
- PNG/JPEGのBase64およびdata URI入力形式、文字数・pixel数上限を記載
- Depth、OpenPose、OpenPose FullのControlNet対応関係を説明
- Inpaint maskの白黒規約と50%閾値を明記
- ImageContentによるPNG返却と埋め込みmetadataを説明
- 単一GPU直列実行、入力・設定・推論・CUDA OOM・保存エラーを整理
設定ファイル仕様:
- model、LoRA、generation、ControlNet、outputの全設定キーを一覧化
- 各項目の型、必須条件、既定値、数値範囲、許可値を記載
- checkpoint、VAE、LoRA、ControlNetの固定ディレクトリ解決規則を説明
- 相対パスの基準とモデル項目で任意パスを禁止する制約を明記
- schedulerと画像サイズの対応、ControlNetごとの利用方法を整理
- annotator重みのローカルキャッシュおよびオフラインロード要件を記載
- 最小構成と全機能構成のTOML例を追加
- 起動時validation条件と未定義keyの扱いを明記
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