sd_embed導入による長文プロンプト・重み付きプロンプト対応v0.1.0

SD1.5の77 token制限を回避するため、sd_embedを用いたprompt_embedsベースの
入力方式に変更した。あわせてclip_skipとpad_last_blockの設定を追加した。

sd_embedのget_weighted_text_embeddings_sd15()でpositive/negativeの
プロンプト埋め込みを同時生成し、pipeline呼び出し時にprompt_embeds/
negative_prompt_embedsを渡す。prompt/negative_promptは同時に渡さない。
LoRAロード後にembedding生成を行うため、text encoder LoRAが反映された
状態で埋め込みが作られる。

sd_embedはcommit hash 4a47f71150で固定し、VCS dependencyとして追加。
hatchlingのallow-direct-referencesを有効化。

変更内容:
- pyproject.toml: sd-embed @ git+...@4a47f71150追加、
  allow-direct-references=true
- config.py: GenerationConfigにclip_skip=0, pad_last_block=False追加、
  load_configで[generation]のclip_skip/pad_last_block読込・validation
  (clip_skip: 0-12のinteger, pad_last_block: boolean)
- model_manager.py: 3つのpipeline呼び出しをprompt/negative_promptから
  prompt_embeds/negative_prompt_embedsに変更、_embed_prompts()メソッド追加
- tests/test_config.py: clip_skip/pad_last_blockの正常系・異常系テスト追加
- doc/config.md: [generation]セクションにclip_skip/pad_last_block説明追記、
  設定項目一覧表更新
- config.example.toml: clip_skip/pad_last_blockコメント例追記
- doc/Design.md: GenerationConfigにclip_skip/pad_last_block追記
- README.md: sd_embedの説明追記
- uv.lock: sd_embedおよび依存パッケージ追加

検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 67 passed
- 実GPU・実モデルで確認:
  - 短いプロンプト: 生成成功
  - 77 token超の長文プロンプト(122 token): 生成成功
  - 重み付きプロンプト(word:1.5)((word)): 生成成功
  - LoRA(pixelartV3) + sd_embed + 重み付き: 生成成功
  - negative promptの重み付き埋め込み: 生成成功

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diff --git a/src/mcp_sd15/config.py b/src/mcp_sd15/config.py
index e41bdfd..39f31c9 100644
--- a/src/mcp_sd15/config.py
+++ b/src/mcp_sd15/config.py
@@ -44,6 +44,8 @@ class GenerationConfig:
     cfg_scale: float = 7.0
     scheduler: str = "dpmpp_2m_karras"
     default_size: str = "square_512"
+    clip_skip: int = 0
+    pad_last_block: bool = False
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -218,6 +220,14 @@ def load_config(path: str | Path, *, validate_paths: bool = True) -> AppConfig:
     default_size = _string(generation_raw, "default_size") or "square_512"
     if default_size not in VALID_SIZES:
         raise ConfigError(f"unsupported default_size: {default_size}")
+    clip_skip_value = generation_raw.get("clip_skip", 0)
+    if (
+        isinstance(clip_skip_value, bool)
+        or not isinstance(clip_skip_value, int)
+        or not 0 <= clip_skip_value <= 12
+    ):
+        raise ConfigError("generation.clip_skip must be an integer between 0 and 12")
+    pad_last_block = _bool(generation_raw, "pad_last_block", False)
 
     control_raw = _table(raw, "controlnet")
     controlnet = ControlNetConfig(
@@ -258,7 +268,9 @@ def load_config(path: str | Path, *, validate_paths: bool = True) -> AppConfig:
 
     config = AppConfig(
         model=ModelConfig(root, checkpoint, vae, tuple(loras)),
-        generation=GenerationConfig(steps_value, cfg_scale, scheduler, default_size),
+        generation=GenerationConfig(
+            steps_value, cfg_scale, scheduler, default_size, clip_skip_value, pad_last_block
+        ),
         controlnet=controlnet,
         output=OutputConfig(output_dir.resolve(), _bool(output_raw, "enabled", False)),
         server=ServerConfig(transport, host, port_value),