base prompt結合機能を追加

config.tomlの[prompt]でpositive/negativeのbase promptファイルを指定し、
MCP経由でLLMから渡されたプロンプトと結合してpipelineへ渡す機能を追加する。
プロンプトファイルは<root>/prompts/<file>に固定し、TOMLにはファイル名のみ
指定する。モデルパスと同じ方針でパストラバーサルを拒否する。

結合方式:
- positive: base_positive, user_positive の順でカンマ区切り
- negative: base_negative\nuser_negative の順で改行区切り
- baseが空の場合はuserプロンプトのみ（後方互換）
- [prompt]省略時はbase promptなし（後方互換）

結合場所はschema.pyのTextToImageRequest.create()に集約し、GuidedImageRequest
とInpaintImageRequestは内部でTextToImageRequest.create()を呼ぶため1箇所の
変更で3ツールすべてに適用される。MCP Tool入力にはbase promptを公開しない。

変更内容:
- config.py: PromptConfig dataclass、AppConfig.promptフィールド、
  _read_promptヘルパー、load_configの[prompt]読込・validation追加。
  positive_file/negative_fileはファイル名のみ受け付け、<root>/prompts/へ解決
- schema.py: _combineヘルパー、TextToImageRequest.create()に
  base_positive/base_negative引数追加、GuidedImageRequest.create()と
  InpaintImageRequest.create()から転送
- tools/generate_image.py: service.config.promptからbaseを取りcreate()へ渡す
- tools/generate_guided_image.py: 同上
- tools/inpaint_image.py: 同上
- tests/conftest.py: app_config fixtureにprompt=PromptConfig()追加
- tests/test_config.py: [prompt]の正常系・異常系テスト追加
  (省略時空、ファイル読込、パストラバーサル拒否、ファイル不存在、positiveのみ)
- tests/test_schema.py: 結合ロジックのテスト追加
  (base両方、positiveのみ、negativeのみ、base空、guided/inpaint転送)
- doc/config.md: §10 [prompt]セクション追記、設定項目一覧表・ディレクトリ構成・
  全設定例更新、既存セクション番号を§11〜§13へ繰り下げ
- config.example.toml: [prompt]コメント例追記
- doc/Specifications.md: モデル構成表にBase prompt行追加、推奨ディレクトリに
  prompts/追記、設定例更新
- doc/Design.md: 設定オブジェクトにPromptConfig追記、モデルパス解決表に
  prompts/追加
- doc/mcp.md: §2.1にbase prompt結合の記載追記
- README.md: [prompt]設定例と結合規則の説明追記

検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 61 passed
- 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageでbase prompt結合を確認
  positive='masterpiece, best quality, ..., sharp focus, a small red cube on a white table'
  negative='low quality, ..., jpeg artifacts\nnoise'
  base前置・user後置の結合順序が仕様通り機能することをサーバログで検証済み

1 files changed, 27 insertions, 0 deletions

diff --git a/src/mcp_sd15/config.py b/src/mcp_sd15/config.py
index df2da34..e41bdfd 100644
--- a/src/mcp_sd15/config.py
+++ b/src/mcp_sd15/config.py
@@ -80,12 +80,19 @@ class ServerConfig:
 
 
 @dataclass(frozen=True)
+class PromptConfig:
+    positive: str = ""
+    negative: str = ""
+
+
+@dataclass(frozen=True)
 class AppConfig:
     model: ModelConfig
     generation: GenerationConfig
     controlnet: ControlNetConfig
     output: OutputConfig
     server: ServerConfig = ServerConfig()
+    prompt: PromptConfig = PromptConfig()
 
     def controlnet_path(self, mode: str) -> Path:
         item = self.controlnet.for_mode(mode)
@@ -121,6 +128,13 @@ def _filename(value: str | None, label: str) -> str | None:
     return value
 
 
+def _read_prompt(path: Path) -> str:
+    try:
+        return path.read_text(encoding="utf-8").strip()
+    except OSError as exc:
+        raise ConfigError(f"cannot read prompt file {path}: {exc}") from exc
+
+
 def _bool(table: dict[str, Any], key: str, default: bool) -> bool:
     value = table.get(key, default)
     if not isinstance(value, bool):
@@ -230,12 +244,25 @@ def load_config(path: str | Path, *, validate_paths: bool = True) -> AppConfig:
     ):
         raise ConfigError("server.port must be an integer between 1 and 65535")
 
+    prompt_raw = _table(raw, "prompt")
+    positive_file = _filename(_string(prompt_raw, "positive_file"), "prompt.positive_file")
+    negative_file = _filename(_string(prompt_raw, "negative_file"), "prompt.negative_file")
+    prompt_positive = ""
+    prompt_negative = ""
+    if positive_file:
+        positive_path = root / "prompts" / positive_file
+        prompt_positive = _read_prompt(positive_path)
+    if negative_file:
+        negative_path = root / "prompts" / negative_file
+        prompt_negative = _read_prompt(negative_path)
+
     config = AppConfig(
         model=ModelConfig(root, checkpoint, vae, tuple(loras)),
         generation=GenerationConfig(steps_value, cfg_scale, scheduler, default_size),
         controlnet=controlnet,
         output=OutputConfig(output_dir.resolve(), _bool(output_raw, "enabled", False)),
         server=ServerConfig(transport, host, port_value),
+        prompt=PromptConfig(prompt_positive, prompt_negative),
     )
     if validate_paths:
         validate_model_paths(config)