base prompt結合機能を追加

config.tomlの[prompt]でpositive/negativeのbase promptファイルを指定し、
MCP経由でLLMから渡されたプロンプトと結合してpipelineへ渡す機能を追加する。
プロンプトファイルは<root>/prompts/<file>に固定し、TOMLにはファイル名のみ
指定する。モデルパスと同じ方針でパストラバーサルを拒否する。

結合方式:
- positive: base_positive, user_positive の順でカンマ区切り
- negative: base_negative\nuser_negative の順で改行区切り
- baseが空の場合はuserプロンプトのみ（後方互換）
- [prompt]省略時はbase promptなし（後方互換）

結合場所はschema.pyのTextToImageRequest.create()に集約し、GuidedImageRequest
とInpaintImageRequestは内部でTextToImageRequest.create()を呼ぶため1箇所の
変更で3ツールすべてに適用される。MCP Tool入力にはbase promptを公開しない。

変更内容:
- config.py: PromptConfig dataclass、AppConfig.promptフィールド、
  _read_promptヘルパー、load_configの[prompt]読込・validation追加。
  positive_file/negative_fileはファイル名のみ受け付け、<root>/prompts/へ解決
- schema.py: _combineヘルパー、TextToImageRequest.create()に
  base_positive/base_negative引数追加、GuidedImageRequest.create()と
  InpaintImageRequest.create()から転送
- tools/generate_image.py: service.config.promptからbaseを取りcreate()へ渡す
- tools/generate_guided_image.py: 同上
- tools/inpaint_image.py: 同上
- tests/conftest.py: app_config fixtureにprompt=PromptConfig()追加
- tests/test_config.py: [prompt]の正常系・異常系テスト追加
  (省略時空、ファイル読込、パストラバーサル拒否、ファイル不存在、positiveのみ)
- tests/test_schema.py: 結合ロジックのテスト追加
  (base両方、positiveのみ、negativeのみ、base空、guided/inpaint転送)
- doc/config.md: §10 [prompt]セクション追記、設定項目一覧表・ディレクトリ構成・
  全設定例更新、既存セクション番号を§11〜§13へ繰り下げ
- config.example.toml: [prompt]コメント例追記
- doc/Specifications.md: モデル構成表にBase prompt行追加、推奨ディレクトリに
  prompts/追記、設定例更新
- doc/Design.md: 設定オブジェクトにPromptConfig追記、モデルパス解決表に
  prompts/追加
- doc/mcp.md: §2.1にbase prompt結合の記載追記
- README.md: [prompt]設定例と結合規則の説明追記

検証:
- ruff format/check、pyright 0 errors、pytest 61 passed
- 実GPU・実モデルでstreamable-http経由generate_imageでbase prompt結合を確認
  positive='masterpiece, best quality, ..., sharp focus, a small red cube on a white table'
  negative='low quality, ..., jpeg artifacts\nnoise'
  base前置・user後置の結合順序が仕様通り機能することをサーバログで検証済み

14 files changed, 286 insertions, 12 deletions

diff --git a/README.md b/README.md
index 46c3b0c..aafc072 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,6 +22,18 @@ port = 8000
 
 この場合、MCPクライアントは`http://127.0.0.1:8000/mcp`へ接続します。
 
+全ツールで共通するbase promptを`[prompt]`で指定できます。プロンプトファイルは
+`<root>/prompts/`に配置し、TOMLにはファイル名だけを記述します。
+
+```toml
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
+```
+
+起動時にファイルを読み込み、LLMからのプロンプトと結合してpipelineへ渡します。
+positiveは`base, user`の順でカンマ区切り、negativeは`base\nuser`の順で改行区切りです。
+
 モデルは `<root>/checkpoints`、`vae`、`lora`、`controlnet` からだけ読み込みます。
 VAE componentは生成に常に必要です。`model.vae`を省略した場合はcheckpoint内蔵VAEを使い、
 指定した場合だけ外部VAEへ置き換えます。設定されたLoRAは起動時にすべてロードされ、3つの
diff --git a/config.example.toml b/config.example.toml
index ed8988a..aa8766b 100644
--- a/config.example.toml
+++ b/config.example.toml
@@ -35,3 +35,7 @@ directory = "./outputs"
 # transport = "streamable-http" の場合は host と port も指定する
 # host = "127.0.0.1"
 # port = 8000
+
+# [prompt]
+# positive_file = "positive.txt"
+# negative_file = "negative.txt"
diff --git a/doc/Design.md b/doc/Design.md
index ede063c..a603406 100644
--- a/doc/Design.md
+++ b/doc/Design.md
@@ -146,6 +146,11 @@ class GenerationConfig:
     cfg_scale: float
     scheduler: str
     default_size: str
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PromptConfig:
+    positive: str = ""
+    negative: str = ""
 ```
 
 Pydanticは必須とせず、`tomllib + dataclass + 明示的validation`を基本とする。
@@ -160,6 +165,7 @@ Pydanticは必須とせず、`tomllib + dataclass + 明示的validation`を基�
 | VAE | `<root>/vae/<file>` |
 | LoRA | `<root>/lora/<file>` |
 | ControlNet | `<root>/controlnet/<file>` |
+| prompt | `<root>/prompts/<file>` |
 
 設計上、MCP入力から任意モデルパスを指定することは禁止する。
 
diff --git a/doc/Specifications.md b/doc/Specifications.md
index db59c28..cc178bb 100644
--- a/doc/Specifications.md
+++ b/doc/Specifications.md
@@ -133,6 +133,7 @@ LLM側には生成意図に必要な最小限の入力のみを公開し、モ�
 | LoRA | 0個以上 |
 | LoRA weight | LoRAごとに指定 |
 | ControlNet | Depth / Openpose / Inpaintを個別設定 |
+| Base prompt | positive / negative 各0または1ファイル |
 | モデルルート | TOMLで1つのルートディレクトリを指定 |
 
 ### 6.3 推奨ディレクトリ
@@ -142,7 +143,8 @@ models/
 ├─ checkpoints/
 ├─ vae/
 ├─ lora/
-└─ controlnet/
+├─ controlnet/
+└─ prompts/
 ```
 
 設定値には原則としてファイル名を記述し、内部で用途別ディレクトリへ解決する。
@@ -188,6 +190,10 @@ model = "control_v11p_sd15_inpaint.safetensors"
 
 [output]
 directory = "./outputs"
+
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
 ```
 
 ### 7.1 Scheduler
diff --git a/doc/config.md b/doc/config.md
index 48142dc..9fcdd55 100644
--- a/doc/config.md
+++ b/doc/config.md
@@ -25,10 +25,13 @@ uv run mcp-sd15 --config C:\path\to\config.toml
 │  └─ <model.vae>
 ├─ lora/
 │  └─ <model.lora.file>
-└─ controlnet/
-   ├─ <controlnet.depth.model>
-   ├─ <controlnet.openpose.model>
-   └─ <controlnet.inpaint.model>
+├─ controlnet/
+│  ├─ <controlnet.depth.model>
+│  ├─ <controlnet.openpose.model>
+│  └─ <controlnet.inpaint.model>
+└─ prompts/
+   ├─ <prompt.positive_file>
+   └─ <prompt.negative_file>
 ```
 
 各モデル項目にはパスではなくファイル名だけを記述する。絶対パス、ディレクトリ名を含む
@@ -59,6 +62,8 @@ uv run mcp-sd15 --config C:\path\to\config.toml
 | `server.transport` | string enum | No | `stdio` |
 | `server.host` | string | No | `127.0.0.1` |
 | `server.port` | integer | No | `8000` |
+| `prompt.positive_file` | string | No | なし |
+| `prompt.negative_file` | string | No | なし |
 
 ## 4. `[model]`
 
@@ -295,10 +300,46 @@ port = 8000
 - 既定値は`8000`
 - `transport`が`stdio`のときは使用されない
 
+## 10. `[prompt]`
+
+全ツールで共通するbase promptを指定する。プロンプトファイルは`<root>/prompts/`に
+配置し、TOMLにはファイル名だけを記述する。table自体を省略した場合はbase promptなし
+（後方互換）となる。
+
+```toml
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
+```
+
+起動時にファイルを読み込み、LLMからのプロンプトと結合してpipelineへ渡す。
+
+### 結合規則
+
+| 項目 | 結合方式 |
+|---|---|
+| positive | `base_positive, user_positive` の順でカンマ区切り |
+| negative | `base_negative\nuser_negative` の順で改行区切り |
+
+baseが空の場合はuserプロンプトのみになる。userの`positive_prompt`が空の場合は
+従来通りエラーになる。
+
+### `positive_file`
+
+- `<root>/prompts/<positive_file>`として解決
+- ファイル名のみ指定可能。パスは拒否される
+- 省略時はbase positiveなし
+
+### `negative_file`
+
+- `<root>/prompts/<negative_file>`として解決
+- ファイル名のみ指定可能。パスは拒否される
+- 省略時はbase negativeなし
+
 相対`directory`はconfigファイルのディレクトリを基準に解決する。保存が有効な場合、
 ディレクトリは最初の保存時に作成され、ファイル名はランダムUUIDの`<uuid>.png`となる。
 
-## 9. 最小設定例
+## 11. 最小設定例
 
 Text-to-Imageだけを使用する最小構成は次のとおり。
 
@@ -311,7 +352,7 @@ checkpoint = "model.safetensors"
 この場合、VAEとLoRAは使用せず、全ControlNetとローカル保存は無効になる。生成設定には
 既定値が使用される。
 
-## 10. 全設定例
+## 12. 全設定例
 
 ```toml
 [model]
@@ -349,9 +390,13 @@ model = "control_v11p_sd15_inpaint.safetensors"
 [output]
 enabled = false
 directory = "./outputs"
+
+[prompt]
+positive_file = "positive.txt"
+negative_file = "negative.txt"
 ```
 
-## 11. 起動時validation
+## 13. 起動時validation
 
 次のいずれかに該当するとMCPサーバは起動しない。
 
diff --git a/doc/mcp.md b/doc/mcp.md
index 32c644d..9edb3ca 100644
--- a/doc/mcp.md
+++ b/doc/mcp.md
@@ -24,6 +24,10 @@ Stable Diffusion 1.xによる画像生成を行う次の3ツールを公開す�
 | `negative_prompt` | 任意の文字列。省略または`null`の場合は空文字列 |
 | 最大長 | それぞれ10,000文字 |
 
+`[prompt]`設定でbase promptを指定している場合、LLMからのプロンプトと結合してから
+pipelineへ渡す。positiveは`base, user`の順でカンマ区切り、negativeは`base\nuser`の順で
+改行区切りとなる。base promptはMCPツール入力には公開しない。
+
 ### 2.2 Image size
 
 `size`には次の列挙値だけを指定できる。省略または`null`の場合は
diff --git a/src/mcp_sd15/config.py b/src/mcp_sd15/config.py
index df2da34..e41bdfd 100644
--- a/src/mcp_sd15/config.py
+++ b/src/mcp_sd15/config.py
@@ -80,12 +80,19 @@ class ServerConfig:
 
 
 @dataclass(frozen=True)
+class PromptConfig:
+    positive: str = ""
+    negative: str = ""
+
+
+@dataclass(frozen=True)
 class AppConfig:
     model: ModelConfig
     generation: GenerationConfig
     controlnet: ControlNetConfig
     output: OutputConfig
     server: ServerConfig = ServerConfig()
+    prompt: PromptConfig = PromptConfig()
 
     def controlnet_path(self, mode: str) -> Path:
         item = self.controlnet.for_mode(mode)
@@ -121,6 +128,13 @@ def _filename(value: str | None, label: str) -> str | None:
     return value
 
 
+def _read_prompt(path: Path) -> str:
+    try:
+        return path.read_text(encoding="utf-8").strip()
+    except OSError as exc:
+        raise ConfigError(f"cannot read prompt file {path}: {exc}") from exc
+
+
 def _bool(table: dict[str, Any], key: str, default: bool) -> bool:
     value = table.get(key, default)
     if not isinstance(value, bool):
@@ -230,12 +244,25 @@ def load_config(path: str | Path, *, validate_paths: bool = True) -> AppConfig:
     ):
         raise ConfigError("server.port must be an integer between 1 and 65535")
 
+    prompt_raw = _table(raw, "prompt")
+    positive_file = _filename(_string(prompt_raw, "positive_file"), "prompt.positive_file")
+    negative_file = _filename(_string(prompt_raw, "negative_file"), "prompt.negative_file")
+    prompt_positive = ""
+    prompt_negative = ""
+    if positive_file:
+        positive_path = root / "prompts" / positive_file
+        prompt_positive = _read_prompt(positive_path)
+    if negative_file:
+        negative_path = root / "prompts" / negative_file
+        prompt_negative = _read_prompt(negative_path)
+
     config = AppConfig(
         model=ModelConfig(root, checkpoint, vae, tuple(loras)),
         generation=GenerationConfig(steps_value, cfg_scale, scheduler, default_size),
         controlnet=controlnet,
         output=OutputConfig(output_dir.resolve(), _bool(output_raw, "enabled", False)),
         server=ServerConfig(transport, host, port_value),
+        prompt=PromptConfig(prompt_positive, prompt_negative),
     )
     if validate_paths:
         validate_model_paths(config)
diff --git a/src/mcp_sd15/schema.py b/src/mcp_sd15/schema.py
index e22450d..184cc8d 100644
--- a/src/mcp_sd15/schema.py
+++ b/src/mcp_sd15/schema.py
@@ -49,6 +49,14 @@ def _size(value: str | ImageSize | None, default: str) -> ImageSize:
         raise InvalidRequestError(f"unsupported size: {value}") from exc
 
 
+def _combine(base: str, user: str, *, separator: str) -> str:
+    if not base:
+        return user
+    if not user:
+        return base
+    return f"{base}{separator}{user}"
+
+
 @dataclass(frozen=True)
 class TextToImageRequest:
     positive_prompt: str
@@ -63,10 +71,14 @@ class TextToImageRequest:
         size: str | ImageSize | None = None,
         *,
         default_size: str = ImageSize.SQUARE_512,
+        base_positive: str = "",
+        base_negative: str = "",
     ) -> TextToImageRequest:
+        user_positive = _prompt(positive_prompt, "positive_prompt", required=True)
+        user_negative = _prompt(negative_prompt, "negative_prompt", required=False)
         return cls(
-            _prompt(positive_prompt, "positive_prompt", required=True),
-            _prompt(negative_prompt, "negative_prompt", required=False),
+            _combine(base_positive, user_positive, separator=", "),
+            _combine(base_negative, user_negative, separator="\n"),
             _size(size, default_size),
         )
 
@@ -89,9 +101,16 @@ class GuidedImageRequest:
         size: str | ImageSize | None = None,
         *,
         default_size: str = ImageSize.SQUARE_512,
+        base_positive: str = "",
+        base_negative: str = "",
     ) -> GuidedImageRequest:
         base = TextToImageRequest.create(
-            positive_prompt, negative_prompt, size, default_size=default_size
+            positive_prompt,
+            negative_prompt,
+            size,
+            default_size=default_size,
+            base_positive=base_positive,
+            base_negative=base_negative,
         )
         try:
             mode = ControlMode(control_mode)
@@ -120,9 +139,16 @@ class InpaintImageRequest:
         size: str | ImageSize | None = None,
         *,
         default_size: str = ImageSize.SQUARE_512,
+        base_positive: str = "",
+        base_negative: str = "",
     ) -> InpaintImageRequest:
         base = TextToImageRequest.create(
-            positive_prompt, negative_prompt, size, default_size=default_size
+            positive_prompt,
+            negative_prompt,
+            size,
+            default_size=default_size,
+            base_positive=base_positive,
+            base_negative=base_negative,
         )
         for label, value in (("input_image", input_image), ("mask_image", mask_image)):
             if not isinstance(value, str) or not value.strip():
diff --git a/src/mcp_sd15/tools/generate_guided_image.py b/src/mcp_sd15/tools/generate_guided_image.py
index c69286c..fec4229 100644
--- a/src/mcp_sd15/tools/generate_guided_image.py
+++ b/src/mcp_sd15/tools/generate_guided_image.py
@@ -19,5 +19,7 @@ async def generate_guided_image(
         negative_prompt,
         size,
         default_size=service.config.generation.default_size,
+        base_positive=service.config.prompt.positive,
+        base_negative=service.config.prompt.negative,
     )
     return await service.generate_guided_image(request)
diff --git a/src/mcp_sd15/tools/generate_image.py b/src/mcp_sd15/tools/generate_image.py
index bae30c8..c1ddad9 100644
--- a/src/mcp_sd15/tools/generate_image.py
+++ b/src/mcp_sd15/tools/generate_image.py
@@ -15,5 +15,7 @@ async def generate_image(
         negative_prompt,
         size,
         default_size=service.config.generation.default_size,
+        base_positive=service.config.prompt.positive,
+        base_negative=service.config.prompt.negative,
     )
     return await service.generate_image(request)
diff --git a/src/mcp_sd15/tools/inpaint_image.py b/src/mcp_sd15/tools/inpaint_image.py
index be1dbda..e1232ce 100644
--- a/src/mcp_sd15/tools/inpaint_image.py
+++ b/src/mcp_sd15/tools/inpaint_image.py
@@ -19,5 +19,7 @@ async def inpaint_image(
         negative_prompt,
         size,
         default_size=service.config.generation.default_size,
+        base_positive=service.config.prompt.positive,
+        base_negative=service.config.prompt.negative,
     )
     return await service.inpaint_image(request)
diff --git a/tests/conftest.py b/tests/conftest.py
index 862b4f5..e4a7c4b 100644
--- a/tests/conftest.py
+++ b/tests/conftest.py
@@ -14,6 +14,7 @@ from mcp_sd15.config import (
     GenerationConfig,
     ModelConfig,
     OutputConfig,
+    PromptConfig,
     ServerConfig,
 )
 
@@ -30,6 +31,7 @@ def app_config(tmp_path: Path) -> AppConfig:
         ),
         output=OutputConfig(tmp_path / "outputs", False),
         server=ServerConfig(),
+        prompt=PromptConfig(),
     )
 
 
diff --git a/tests/test_config.py b/tests/test_config.py
index 9a6bf89..b0dfac0 100644
--- a/tests/test_config.py
+++ b/tests/test_config.py
@@ -195,3 +195,77 @@ def test_rejects_empty_host(tmp_path: Path) -> None:
     )
     with pytest.raises(ConfigError, match="host"):
         load_config(path, validate_paths=False)
+
+
+def test_prompt_defaults_to_empty_when_omitted(tmp_path: Path) -> None:
+    path = tmp_path / "config.toml"
+    path.write_text(
+        f'[model]\nroot = "{tmp_path.as_posix()}"\ncheckpoint = "base.safetensors"\n',
+        encoding="utf-8",
+    )
+    config = load_config(path, validate_paths=False)
+    assert config.prompt.positive == ""
+    assert config.prompt.negative == ""
+
+
+def test_prompt_reads_files_from_root_prompts(tmp_path: Path) -> None:
+    root = tmp_path / "models"
+    (root / "checkpoints").mkdir(parents=True)
+    (root / "checkpoints" / "base.safetensors").touch()
+    (root / "prompts").mkdir()
+    (root / "prompts" / "positive.txt").write_text("masterpiece, best quality", encoding="utf-8")
+    (root / "prompts" / "negative.txt").write_text("low quality, blurry", encoding="utf-8")
+    path = tmp_path / "config.toml"
+    path.write_text(
+        f'[model]\nroot = "{root.as_posix()}"\ncheckpoint = "base.safetensors"\n'
+        '[prompt]\npositive_file = "positive.txt"\nnegative_file = "negative.txt"\n',
+        encoding="utf-8",
+    )
+    config = load_config(path)
+    assert config.prompt.positive == "masterpiece, best quality"
+    assert config.prompt.negative == "low quality, blurry"
+
+
+def test_prompt_rejects_path_traversal(tmp_path: Path) -> None:
+    root = tmp_path / "models"
+    (root / "checkpoints").mkdir(parents=True)
+    (root / "checkpoints" / "base.safetensors").touch()
+    path = tmp_path / "config.toml"
+    path.write_text(
+        f'[model]\nroot = "{root.as_posix()}"\ncheckpoint = "base.safetensors"\n'
+        '[prompt]\npositive_file = "../escape.txt"\n',
+        encoding="utf-8",
+    )
+    with pytest.raises(ConfigError, match="file name"):
+        load_config(path, validate_paths=False)
+
+
+def test_prompt_rejects_missing_file(tmp_path: Path) -> None:
+    root = tmp_path / "models"
+    (root / "checkpoints").mkdir(parents=True)
+    (root / "checkpoints" / "base.safetensors").touch()
+    path = tmp_path / "config.toml"
+    path.write_text(
+        f'[model]\nroot = "{root.as_posix()}"\ncheckpoint = "base.safetensors"\n'
+        '[prompt]\npositive_file = "absent.txt"\n',
+        encoding="utf-8",
+    )
+    with pytest.raises(ConfigError, match="prompt file"):
+        load_config(path, validate_paths=False)
+
+
+def test_prompt_accepts_only_positive(tmp_path: Path) -> None:
+    root = tmp_path / "models"
+    (root / "checkpoints").mkdir(parents=True)
+    (root / "checkpoints" / "base.safetensors").touch()
+    (root / "prompts").mkdir()
+    (root / "prompts" / "positive.txt").write_text("masterpiece", encoding="utf-8")
+    path = tmp_path / "config.toml"
+    path.write_text(
+        f'[model]\nroot = "{root.as_posix()}"\ncheckpoint = "base.safetensors"\n'
+        '[prompt]\npositive_file = "positive.txt"\n',
+        encoding="utf-8",
+    )
+    config = load_config(path)
+    assert config.prompt.positive == "masterpiece"
+    assert config.prompt.negative == ""
diff --git a/tests/test_schema.py b/tests/test_schema.py
index 15a5f9b..51ec4a2 100644
--- a/tests/test_schema.py
+++ b/tests/test_schema.py
@@ -41,3 +41,65 @@ def test_inpaint_requires_both_images() -> None:
 def test_arbitrary_dimensions_are_not_accepted() -> None:
     with pytest.raises(InvalidRequestError, match="size"):
         TextToImageRequest.create("cat", size="640x480")
+
+
+def test_base_prompts_are_combined_with_user_prompts() -> None:
+    request = TextToImageRequest.create(
+        "a cat",
+        "blurry",
+        base_positive="masterpiece, best quality",
+        base_negative="low quality, watermark",
+    )
+    assert request.positive_prompt == "masterpiece, best quality, a cat"
+    assert request.negative_prompt == "low quality, watermark\nblurry"
+
+
+def test_base_positive_only_does_not_add_trailing_separator() -> None:
+    request = TextToImageRequest.create(
+        "a cat",
+        base_positive="masterpiece",
+    )
+    assert request.positive_prompt == "masterpiece, a cat"
+    assert request.negative_prompt == ""
+
+
+def test_base_negative_only_does_not_add_leading_separator() -> None:
+    request = TextToImageRequest.create(
+        "a cat",
+        "blurry",
+        base_negative="low quality",
+    )
+    assert request.positive_prompt == "a cat"
+    assert request.negative_prompt == "low quality\nblurry"
+
+
+def test_empty_base_prompts_preserve_user_prompts() -> None:
+    request = TextToImageRequest.create("a cat", "blurry")
+    assert request.positive_prompt == "a cat"
+    assert request.negative_prompt == "blurry"
+
+
+def test_guided_request_combines_base_prompts() -> None:
+    request = GuidedImageRequest.create(
+        "a dancer",
+        "openpose",
+        "abc",
+        "deformed",
+        base_positive="masterpiece",
+        base_negative="low quality",
+    )
+    assert request.positive_prompt == "masterpiece, a dancer"
+    assert request.negative_prompt == "low quality\ndeformed"
+
+
+def test_inpaint_request_combines_base_prompts() -> None:
+    request = InpaintImageRequest.create(
+        "a vase",
+        "abc",
+        "def",
+        "artifacts",
+        base_positive="masterpiece",
+        base_negative="low quality",
+    )
+    assert request.positive_prompt == "masterpiece, a vase"
+    assert request.negative_prompt == "low quality\nartifacts"